
Impact causal en séries temporelles : mesurer ce que les promotions d'une chaîne d'épicerie rapportent vraiment
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Le contrefactuel BSTS de la veille appliqué aux promotions d’une chaîne d’épicerie fictive sur les données Favorita : campagnes détectées plutôt que supposées, registre de donneurs, couverture mesurée sur vérité plantée (0,83 à 0,90 contre 0,5 à 0,7 pour les estimateurs iid), séisme en banc d’essai, Double ML, pipeline Dagster et monitoring.

