Le contrefactuel BSTS de la veille appliqué aux promotions d’une chaîne d’épicerie fictive sur les données Favorita : campagnes détectées plutôt que supposées, registre de donneurs, couverture mesurée sur vérité plantée (0,83 à 0,90 contre 0,5 à 0,7 pour les estimateurs iid), séisme en banc d’essai, Double ML, pipeline Dagster et monitoring.
Un contrefactuel est une prévision. Ce que j’ai observé en le construisant à la main, en mesurant sa couverture sur 100 panels à vérité connue, en plantant quatre violations du design et en l’appliquant au cours de Volkswagen après le dieselgate.
Exactitude, fraîcheur et stabilité ne demandent pas la même fréquence de réentraînement. Ce que j’ai observé sur un banc de dix politiques, un modèle analytique, les données d’électricité Monash et une simulation causale.
