<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>LightGBM on Kwak Jazz</title><link>https://gwils28.github.io/tags/lightgbm/</link><description>Recent content in LightGBM on Kwak Jazz</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>fr</language><copyright>© 2026 Wilson Goma</copyright><lastBuildDate>Mon, 09 Nov 2026 00:26:26 +0100</lastBuildDate><atom:link href="https://gwils28.github.io/tags/lightgbm/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Modèles de fondation pour séries temporelles : prévoir la consommation électrique du lendemain de 3 517 bâtiments tertiaires</title><link>https://gwils28.github.io/projects/flexgrid-prevision-j1/</link><pubDate>Sun, 08 Nov 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gwils28.github.io/projects/flexgrid-prevision-j1/</guid><description>La veille TSFM appliquée à un responsable d&amp;rsquo;équilibre fictif, sur données publiques réelles : LightGBM, Chronos-2 et leur mélange contre la prévision J-1 de RTE, publiée et débiaisée. Un MAPE de 2,7 % sur le portefeuille contre 5,6 % sans modèle, un router qui ne bat pas le mélange, un cold-start à la naïve, Timestral et TimesFM 3.0 en addendum, un service Dagster et sa surveillance rejouée.</description><media:content xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" url="https://gwils28.github.io/projects/flexgrid-prevision-j1/cover.png"/></item></channel></rss>