MLflow on Kwak Jazzhttps://gwils28.github.io/tags/mlflow/Recent content in MLflow on Kwak JazzHugo -- gohugo.iofr© 2026 Wilson GomaMon, 09 Nov 2026 00:26:26 +0100Modèles de fondation pour séries temporelles : prévoir la consommation électrique du lendemain de 3 517 bâtiments tertiaireshttps://gwils28.github.io/projects/flexgrid-prevision-j1/Sun, 08 Nov 2026 00:00:00 +0000https://gwils28.github.io/projects/flexgrid-prevision-j1/La veille TSFM appliquée à un responsable d’équilibre fictif, sur données publiques réelles : LightGBM, Chronos-2 et leur mélange contre la prévision J-1 de RTE, publiée et débiaisée. Un MAPE de 2,7 % sur le portefeuille contre 5,6 % sans modèle, un router qui ne bat pas le mélange, un cold-start à la naïve, Timestral et TimesFM 3.0 en addendum, un service Dagster et sa surveillance rejouée.Impact causal en séries temporelles : mesurer ce que les promotions d'une chaîne d'épicerie rapportent vraimenthttps://gwils28.github.io/projects/novaretail-incrementalite-promos/Thu, 29 Oct 2026 00:00:00 +0000https://gwils28.github.io/projects/novaretail-incrementalite-promos/Le contrefactuel BSTS de la veille appliqué aux promotions d’une chaîne d’épicerie fictive sur les données Favorita : campagnes détectées plutôt que supposées, registre de donneurs, couverture mesurée sur vérité plantée (0,83 à 0,90 contre 0,5 à 0,7 pour les estimateurs iid), séisme en banc d’essai, Double ML, pipeline Dagster et monitoring.